mAP란?mAP는 mean Average Precision의 약자이다. 해석하면 평균 정확도의 평균이다.좀 더 자세히 풀어보면, mAP는 AP(Average Precision)의 평균이고 , AP는 Precision의 평균이다. 따라서 mAP를 이해하기 위해서는 Precision부터 알아야한다. Precision(정밀도)pistive로 분류를 진행한 데이터 중, 실제 값의 positive 값 recall(재현율)pistive로 분류를 진행한 데이터 중, 예측 값의 positive 값 이를 object detection 문제에 적용해보면, 여기서 모델이 검출한 object가 검출에 성공했는지를 판단하는데 문제가 발생한다. 검출 성공 여부의 기준을 GT box( ground truth box)의 p..
